飛上

사용툴       : Visual Studio 2013

라이브러리 : openCV library 2.4.10

프로젝트    : Visual C++ console application

개발날짜    : 2015-04-15

void FaceDetection::Usinggpu_FaceDetection(const char* filename)

{ 

        //load xml file 

        string trainface = "haarcascade_frontalface_alt.xml";

        //declaration 

        CascadeClassifier ada_cpu;

        gpu::CascadeClassifier_GPU ada_gpu;

        CvCapture* capture;

        capture = cvCaptureFromFile(filename);

        assert(capture != NULL);

        if (!(ada_cpu.load(trainface)))

        {

               printf(" cpu ada xml load fail! \n");

               return;

        }

        if (!(ada_gpu.load(trainface)))

        {

               printf(" gpu ada xml load fail! \n");

               return;

        }

        IplImage* bgr_frame;

        CvSize size = cvSize((int)cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH), 

                             (int)cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));

        cvNamedWindow("CV_Window", 0);

        cvResizeWindow("CV_Window", 2048, 1024);

        while ((bgr_frame = cvQueryFrame(capture)) != NULL)

        {

           Mat gray;

           Mat frame;

           frame = cvarrToMat(bgr_frame);

           cvtColor(frame, gray, CV_BGR2GRAY);

           equalizeHist(gray, gray);

           ////////////////////////////////////////////// 

           //cpu case face detection code 

           vector< Rect > faces;

           ada_cpu.detectMultiScale(gray, faces);

           if (faces.size() >= 1)

           {

               for (int ji = 0; ji < faces.size(); ++ji)

               {

                 rectangle(frame, faces[ji], CV_RGB(0, 0, 255), CV_FILLED, 4);

               }

           }

           ///////////////////////////////////////////// 

           //gpu case face detection code 

           gpu::GpuMat faceBuf_gpu;

           gpu::GpuMat GpuImg;

           GpuImg.upload(gray);

          int detectionNumber = ada_gpu.detectMultiScale(GpuImg, faceBuf_gpu);

           Mat faces_downloaded;

           if (detectionNumber >= 1)

           {

          faceBuf_gpu.colRange(0, detectionNumber).download(faces_downloaded);

           Rect* faces = faces_downloaded.ptr< Rect>();

           for (int ji = 0; ji < detectionNumber; ++ji)

           {

               rectangle(frame, Point(faces[ji].x, faces[ji].y), Point(faces[ji].x + faces[ji].width, 

                         faces[ji].y + faces[ji].height), CV_RGB(255, 0, 0), 2);

           }

        }

           ///////////////////////////////////////////////// 

           //result display

           imshow("CV_Window", frame);

           waitKey(1);

        }

        cvReleaseImage(&bgr_frame);

        //cvReleaseVideoWriter(&writer);

        cvReleaseCapture(&capture);

        cvDestroyWindow("CV_Window");

}

사용툴       : Visual Studio 2013

라이브러리 : openCV library 2.4.10

프로젝트    : Visual C++ console application

개발날짜    : 2015-04-15

사용 툴   : Visual Studio 2013

개발 날짜 : 2015-04-15